Nvidia jetson tx2 ایک سپر کمپیوٹر ہے جو اگلے عظیم خیال کی تیاری کر رہا ہے۔

مصنوعی ذہانت اور وہ مشینیں جو سیکھ سکتی ہیں وہ یہ ہیں کہ جن چیزوں کو ہم ہر روز استعمال کرتے ہیں وہ کیسے بہتر ہوگی۔ گوگل اسسٹنٹ اور مشین لرننگ کے ذریعہ گوگل اور اینڈروئیڈ اے آئی کے ساتھ ہم آہنگ ہیں ، لہذا یہ جاننا ضروری ہے کہ پچھلا اختتام کیسے چلتا ہے ، وہ وہاں کیسے پہنچے اور کس قسم کے آلات سے یہ سب ممکن ہوتا ہے۔ اور یہ بھی واقعی ٹھنڈا ہے!

جو لوگ مستقبل کی اس ٹکنالوجی کو تیار کریں گے انھیں اس کے ل the ٹولز کی ضرورت ہوگی۔ 2017 میں ، NVIDIA اپنا کردار ادا کررہی ہے ، اور جیٹسن TX2 اس خیال کا مجسمہ ہے۔ ڈویلپرز کو ہارڈویئر کی ضرورت ہوتی ہے جو نہ صرف کمپیوٹنگ اور سوچنے کے قابل ہے (ہاں ، میں یہ کہوں گا) کہ ہمارے بہتر مستقبل کی ضرورت ہے ، بلکہ اسے استعمال کرنا اور تعینات کرنا بھی آسان ہے۔

کنارے میں AI

NVIDIA اس کو "کنارے پر اے آئی کی فراہمی" کے طور پر حوالہ دیتا ہے اور یہ ایک مناسب تفصیل ہے۔ TX2 ایک مکمل سپر کمپیوٹر ہے۔ یہ انٹرنیٹ پر ہزاروں میل دور کی بجائے واقعی اس جگہ اور وقت پر خود ڈیٹا پر کارروائی کرنے میں کامیاب ہے۔ ہم ابھی اس کے استعمال کرنے کے طریقہ کی وجہ سے رابطے کو قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں ، لیکن ایسے بہت سارے معاملات ہیں جہاں مشینری کے سمارٹ ٹکڑے سے ڈیٹا راؤنڈ ٹرپ کا انتظار کرنا ابھی بہت لمبا ہے۔ اور ہم جس نیلے سنگ مرمر پر رہتے ہیں اس کا ایک بڑا حصہ انٹرنیٹ سے رابطہ نہیں رکھتا ہے ، اور بہت زیادہ وقت تک نہیں ہوگا۔

ایک چھوٹا کمپیوٹر جو کچھ بھی کرسکتا ہے اور اپنے آپ کو جمع کرنے والے تمام ڈیٹا پر کارروائی کرسکتا ہے وہ یہ ہے کہ آپ ان پریشانیوں سے کیسے نپٹتے ہیں۔ ایسا لگتا ہے کہ NVIDIA نے اسے یہاں کیلوں سے جڑا ہوا ہے۔

یہ کیا چیز ہے؟

یہ ایسی چیز نہیں ہے جو آپ اپنے فون کے ساتھ کرتے ہیں ان چیزوں کے لئے استعمال کرنے کے لئے بیسٹ بائ پر تلاش کرسکتے ہیں۔ یہ اینڈرائیڈ نہیں چلاتا ہے (لیکن یقینی طور پر اس کو ٹھیک کرنا مشکل نہیں ہوگا) اور یہ وہ چیز ہے جو ہم میں سے بیشتر خرید نہیں پائیں گے۔ لیکن یہ ان چیزوں کا ایک بہت ہی اہم حصہ ہے جو ہمیں پسند ہے۔

جیٹسن ٹی ایکس 2 ایک ترقیاتی ٹول ہے۔ جیٹسن TX2 کسی بھی AI پر مبنی سامان کو طاقت دینے کے لئے ایک فیلڈ ریڈی ماڈیول بھی ہے۔ یہ ایک کمپیوٹر ہے جس میں ایک کریڈٹ کارڈ کا حجم ہوتا ہے جس میں تمام معلومات اور آؤٹ پٹ ہوتے ہیں جن میں ایک "باقاعدہ" کمپیوٹر ہوتا ہے۔ جب آپ TX2 ماڈیول کو اس کے خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے بیک بورڈ (جو ترقیاتی کٹ کا ایک حصہ ہے) میں پلگتے ہیں تو یہ زیادہ تر عام بندرگاہوں اور پلگ ان کے ساتھ آپ کے ڈیسک ٹاپ میں موجود پلگوں کے ساتھ ایک عام چھوٹے فارم عنصر پی سی میں بدل جاتا ہے۔

ڈویلپر اس کا استعمال آس پاس سازوسامان کی تعمیر کے ل to کرسکتے ہیں اور حقیقت میں ڈیمو اور نقالی چلانے کے لئے خود جیٹسن کا استعمال کرسکتے ہیں۔ یہ ایک قابل چھوٹی سی مشین ہے جو ایسا کرنے کے ل power ایک چھوٹی سی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے تمام حساب کتاب کچھ زیادہ کر سکتی ہے۔ ٹیک چشمی متاثر کن ہیں۔

• NVIDIA پارکر سیریز ٹیگرا ایکس 2: 256 کور پاسکل جی پی یو اور دو 64 بٹ ڈینور سی پی یو کوروں نے چار کورٹیکس- A57 سی پی یو کے ساتھ ایک HMP تشکیل میں جوڑا بنایا
• 8 جی بی 128 بٹ ایل پی ڈی ڈی آر 4 رام۔
• 32 جی بی ای ایم سی 5.1 جہاز کے اسٹوریج پر۔
• 802.11b / g / n / ac 2x2 MIMO Wi-Fi
• بلوٹوتھ 4.1
• USB 3.0 اور USB 2.0۔
• گیگابٹ ایتھرنیٹ۔
• بیرونی اسٹوریج کیلئے SD کارڈ سلاٹ۔
• Sata 2.0
• ملٹی چینل PMIC مکمل کریں۔
• 400 پن تیز رفتار اور کم رفتار صنعت کے معیاری I / O کنیکٹر۔

سب سے بہترین ٹیک کا اندازہ یہ ہے کہ جیٹسن ٹی ایکس 2 پچھلے سال کے جیٹسن ٹی ایکس 1 کے بدلے پن ڈراپ کے لئے ایک پن ہے۔ اس کو تھوڑا سا ڈوبنے دو - وہ ڈویلپرز جو اپنے NVIDIA TX1 کمپیوٹرز کو اپنے سامان کے پیچھے دماغ کو طاقتور بنانے کے لئے استعمال کررہے ہیں وہ چیزیں بند کرسکیں گے ، پرانا بورڈ کھینچ کر نیا بنائیں گے۔ TX1 کے لئے سافٹ ویئر کو اسی سافٹ ویئر میں اپ ڈیٹ کیا جائے گا جس کا TX2 استعمال کررہا ہے لہذا یہ لفظی طور پر اس کی جگہ لے لے گا۔ اگر آپ نے کبھی بھی سامان پر کسی بھی قسم کا فیلڈ یا فیکٹری کا کام کیا ہے جس میں بہت زیادہ پیسہ خرچ ہوتا ہے جب اس میں کوئی ٹائم ٹائم ہوتا ہے تو ، آپ سمجھ جاتے ہیں کہ یہ کتنا اہم ہے۔ جب کہ اگلی نسل کے سازوسامان تیار ہورہے ہیں ، وہ ہارڈ ویئر کا استعمال کررہا ہے جو موجودہ نسل کے ساتھ 100٪ کام کرتا ہے۔

یہاں کا راز NVIDIA کے پاسکل GPU کور کے ذریعے ہے۔ یہی وجہ ہے کہ پاسکل کور بہت اعلی کے آخر میں ویڈیو کارڈز میں VR اور 4K 3D گیمنگ کے لئے ڈیزائن کیے جاتے ہیں یہی وجہ ہے کہ وہ جیٹسن TX2 کے لئے کیوں استعمال ہوتے ہیں۔ نمبروں کو خراب کرنے کا ایک زیادہ موثر طریقہ جی پی یو کور ہے۔ وہ تیز ہیں اور بہت کم بجلی استعمال کرتے ہیں۔

کمپیوٹنگ کا مقدس چہرا مصنوعی ذہانت ہے (اے آئی): اتنی ذہین مشین بنانا ، وہ بغیر کسی ہدایت کے خود سیکھ سکتا ہے۔ جدید AI حاصل کرنے کے لئے گہری لرننگ ایک اہم جز ہے۔ گہری سیکھنے سے AI "دماغ" کو اپنے آس پاس کی دنیا کا پتہ چل سکتا ہے۔ مشین سیکھتی ہے اور آخر کار خود فیصلہ کرتی ہے۔ اکیڈیمیا اور صنعت کے اندر اب یہ بڑے پیمانے پر پہچان لیا گیا ہے کہ زیادہ روایتی سی پی یو پر مبنی پلیٹ فارم کے مقابلے میں رفتار اور توانائی کی کارکردگی دونوں فوائد کی وجہ سے ، جی پی یوز گہری نیورل نیٹ ورک (ڈی این این) کی تربیت میں فن کی حیثیت رکھتے ہیں۔

NVIDIA GPU کمپیوٹرز پہلے ہی کچھ حیرت انگیز چیزیں کرتے ہیں۔ وہ خود گاڑی چلانے والی کاروں ، روبوٹ کو انسان جیسی موٹر مہارت جیسے چلنے اور سمجھنے کی تدبیر ، تیز رفتار سے ویڈیو کا تجزیہ کرنے کے ل text متن کی سرخیاں فراہم کرنے اور گو کو کھیلنے کے لئے استعمال ہونے والی گہری سیکھنے کو چلاتے ہیں۔ اور واقعی اچھے اچھے انسانی مخالفین کو پیٹا۔

روایتی سی پی یو کمپیوٹنگ کی طرح جی پی یو کور کم طاقت کا استعمال کرتے ہوئے وہی کام کرسکتا ہے۔

عی اور دماغ کا حقیقی امتحان جو اسے چلاسکتے ہیں وہ افق پر ہے۔ صنعتی معائنہ ، پورٹیبل طبی آلات جیسے نوکریوں کے لئے خودمختار روبوٹ اور ڈرون تیار کیے جارہے ہیں جن کی مدد کے لئے میدان میں لیا جاسکتا ہے اور اشد ضرورت افراد کی اشد ضرورت ہے اور یہاں تک کہ سمارٹ سیکیورٹی کیمرے بھی جو تجزیہ کرسکتے ہیں کہ وہ کیا دیکھ رہے ہیں اور مناسب کاروائی کر سکتے ہیں۔ حقائق بنیں۔ ان خیالات کو ایسی کمپیوٹنگ کی ضرورت ہے جو اے آئی کو گہری سیکھنے والے الگورتھم اور خود اعصابی نیٹ ورک کے جمع کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت کے ساتھ چلائے۔ انہیں کسی کیبل سے منسلک نہیں کیا جاسکتا ہے اور ان جگہوں پر استعمال کیا جائے گا جہاں تک کہ ویریزون کی کوریج نہیں ہے۔

طاقتور ہونے کے علاوہ ، کمپیوٹر کو چھوٹے اور پورٹیبل بنانے کے لئے ڈیزائن کیا گیا پاور موثر ہونا ضروری ہے۔ ٹیسٹنگ شوز (.pdf فائل) کہ NVIDIA GPU پر مبنی کمپیوٹنگ انٹیل کور i7 6700K CPU کے برابر ہوسکتی ہے اور 60 کے مقابلے میں 6 واٹ پاور استعمال کرسکتی ہے۔ اس سامان کے لئے جو پاور گرڈ سے متصل نہیں ہے ، یہ ضروری ہے۔

ہم نے الیکس نٹ اور گوگل لیٹ - سی وی پر مبنی آبجیکٹ کیٹیگری کی درجہ بندی اور سراغ لگانے کے ٹیسٹنگ سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے کچھ معیارات چلائے اور نتائج حیرت انگیز تھے۔ میکس پی (اعلی طاقت) کے موڈ میں ، جیٹسن ٹی ایکس 2 صرف 13 واٹ ​​کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے الیکس نیٹ نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے اوسطا فی سیکنڈ 641 امیجز کا تجزیہ کرنے میں کامیاب رہا۔ گوگ لیٹ ٹیسٹنگ کا اوسطا 278 امیجز فی سیکنڈ ہیں جبکہ 14 واٹ بجلی استعمال کرتے ہیں۔ میکس کیو (لو پاور) ٹیسٹوں نے الیکگنیٹ پر اوسطا 481 امیجز اور گوگ لیٹ پر 191 امیجز فی سیکنڈ اسکور کیے جبکہ صرف 7 واٹ پاور استعمال کی۔ یہ پچھلے سال کے جیٹسن TX1 کے مقابلے میں دوگنا ہے ، اور یہ بھی اس میں بہت اچھا تھا۔

جب آپ معلومات پر اس تیزی سے اور اس درست جگہ پر کارروائی کرسکتے ہیں تو ، بادل سے تعلق ایک محدود عنصر نہیں ہوتا تھا جو پہلے ہوا کرتا تھا۔

لیب میں۔

جیٹسن TX2 میدان میں بہت قابل ہونا چاہئے۔ یہ اگلی نسل کی مشینوں میں سے پہلی ہے جو کلاؤڈ سے کنکشن لانے اور موجودہ آلات سے کافی حد تک اپ گریڈ کرکے سیکھ جائے گی۔ لیکن اس میں ایسی خصوصیات بھی ہیں جن کو ڈویلپر پسند کریں گے۔

کریڈٹ کارڈ سائز کے کمپیوٹ ماڈیول جیٹسن TX2 ڈویلپمنٹ کٹ کے حصے کے طور پر دستیاب ایک مکمل کیریئر بورڈ میں پلگ ان کرسکتے ہیں۔ کیریئر بورڈ معیاری ڈیسک ٹاپ کنکشن فراہم کرنے کے لئے جیٹسن ماڈیول پر 400 I / O پنوں کا استعمال کرتا ہے۔ ایک سافٹ ویئر ڈویلپر مکمل ترقی کا ماحول پیدا کرنے کے لئے معیاری USB کی بورڈ اور ماؤس ، ایک معیاری مانیٹر اور جیٹسن TX2 کا استعمال کرسکتا ہے۔

اوبنٹو 16.04 پر مبنی لینکس 4 ٹیگرا آپریٹنگ سسٹم پر چل رہا ہے ، ان تمام ٹولز جن کی آپ کو ضرورت پڑسکتی ہے گہری سیکھنے اے آئی ایپلی کیشنز کو ڈیبگ کرنے اور ڈیبگ کرنے کی ضرورت ہو وہ این وی آئی ڈی آئی اے کے جیٹ پیک سافٹ ویئر کے حصے کے طور پر شامل ہیں۔ ڈویلپرز NVIDIA کے ڈویلپر زون سے پیکیج ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں اور اس کے ساتھ ساتھ یہ بھی جان سکتے ہیں کہ جیٹسن کیا کرسکتا ہے تو اپنے خیالات پر کام شروع کردے گا۔ TX2 پروسیسنگ سسٹم پر مرضی کے مطابق چلانے کے لئے جیٹ پیک میں شامل سافٹ ویئر کو پہلے سے تشکیل شدہ ہے:

• cuDNN - گہری اعصابی نیٹ ورک کے لئے قدیموں کی ایک GPU تیز لائبریری۔
• NVIDIA ویژن ورکس کمپیوٹر وژن (سی وی) اور تصویری پروسیسنگ کے لئے ایک سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ پیکیج ہے۔
• کوڈا ٹول کٹ۔ سی اور سی ++ ڈویلپرز کے لئے جامع ترقیاتی ماحول جو جی پی یو تیز رفتار ایپلی کیشنز کی تعمیر کررہا ہے۔
• TensorRT - امیج کی درجہ بندی ، تفریق ، اور آبجیکٹ کا پتہ لگانے کے اعصابی نیٹ ورکس کے ل a اعلی کارکردگی کی گہری سیکھنے کا اثر
• NVIDIA Nightight Eclipse - CUDA-C ایپلی کیشنز کو تیار کرنے ، ڈیبگ کرنے اور پروفائل کرنے کے لئے ایک مکمل خصوصیات والا اور اپنی مرضی کے مطابق چاند گرہن IDE۔
• ٹیگرا سسٹم پروفائلر اور ٹیگرا گرافکس ڈیبگر - اوپن جی ایل کا استعمال کرتے ہوئے پروفائل اور نمونے کی ایپلیکیشن کے اوزار۔
• NVIDIA جیٹسن TX2 کا استعمال کرتے ہوئے ہارڈ ویئر تیار کرنے اور ڈیزائن کرنے کے لئے ضروری خودکش حملہ اور اثاثے۔

کسی بھی درخواست کی تعمیر اور ڈیبگ کرنے کے لئے ایک ہی پلیٹ فارم کا استعمال پیچیدہ اور پیچیدہ کسی بھی چیز کے ل must ضروری ہے۔ یہ ایک ان طریقوں میں سے ایک ہے جس سے ڈویلپر عمل کو آسان بناسکتے ہیں اور کچھ بھی جو خوشگوار ڈویلپرز کے لئے چیزوں کو آسان بنانے میں مدد کرسکتے ہیں۔ اگرچہ جیٹسن TX2 کو واحد ترقی اور کمپیوٹر کی تعمیر کے طور پر ڈیزائن نہیں کیا جاسکتا ہے جس کے تحت کوئی بھی گروپ استعمال کر رہا ہو گا ، یہ جانتے ہوئے کہ یہ صلاحیت رکھتا ہے کہ انسٹالیشن اور فیلڈ ورک کے لئے ایک اعزاز ہے۔ چھوٹے ایڈجسٹمنٹ اور تبدیلیاں کرنا اسی طرح سے ایج پر کیا جاسکتا ہے جس طرح پروسیسنگ کسی دوسرے کمپیوٹر بینک کو ڈیٹا بھیجنے اور واپس کرنے کے بغیر بھیج رہی ہے۔

دستیاب ہارڈ ویئر اثاثوں اور ڈرائنگ کا استعمال کرتے ہوئے آلات کو نہ صرف پیچیدگی کو کم کرنے کے لئے تیار کیا جاسکتا ہے بلکہ آسانی سے دستیاب پردییوں اور سافٹ وئیر کا استعمال کرتے ہوئے آسان انٹرفیس کی سہولت فراہم کی جاسکتی ہے۔ ایک لیپ ٹاپ اور USB کیبل سے لیس ، ایک انجینئر یا فیلڈ ٹیک کے پاس اگر ضروری ہو تو زمین سے دوبارہ تعمیر کرنے کے لئے ہر چیز کی ضرورت ہے۔

NVIDIA جیٹپیک سافٹ ویئر کا مطلب ہے کہ ڈویلپر اپنے کام پر توجہ مرکوز کرسکتے ہیں ، نہ کہ ماحولیاتی ماحول قائم کریں۔

یہاں تک کہ NVIDIA کے Jetpack کی تنصیب بھی ہموار ہے۔ جائزہ لینے والوں کو انسٹال کرنے کے لئے ایک جدید ترین ورژن فراہم کیا گیا تھا ، اور ایک ہوشیار جی یو آئی کے ذریعہ چند آسان ہدایات پر عمل کرتے ہوئے صرف چند قدم اور ایک کپ کافی کے ساتھ ختم ہونے والے تمام سوفٹویئر کی دوبارہ تعمیر نو کی گئی تھی۔ ایک بار پھر ، ہم دیکھتے ہیں کہ NVIDIA چیزوں کو آسان بناتا ہے تاکہ ڈویلپر خود تعمیر ماحول کو برقرار رکھنے کے بجائے اپنے کام پر توجہ دے سکیں۔

آپ واقعتا the جیٹسن TX2 پر سافٹ ویئر بنا اور ڈیبگ کرسکتے ہیں ، جبکہ ایک بلاگ پوسٹ لکھنے کے ل applications چل رہی دیگر ایپلی کیشنز کی بھی درجہ بندی ہوتی ہے۔

کچھ دن چیزوں کو ترتیب دینے اور ہر چیز کی جانچ کرنے کے بعد ، میں NVIDIA کی فراہمی سے بہت متاثر ہوا۔ پہلا جیٹسن ٹی ایکس 1 ایک زبردست مصنوع تھا جس نے ڈی پی سیکھنے والے عصبی نیٹ ورک کی ایپلی کیشنز کے ل the بھاری لفٹنگ کرنے کے لئے جی پی یو کورز کا استعمال کرتے ہوئے تیز رفتار ترقی کی ضرورت کو پورا کیا۔ بہت ہی کم وقت میں ، NVIDIA نے ایک جانشین کی مدد سے اس بار کو بڑھایا ہے جو بادل پر انحصار کو توڑ سکتا ہے جو اسی طرح کے واقف ترقیاتی آلات اور تراکیب کا استعمال کرتے ہیں۔

مستقبل کی ٹکنالوجی ہم سب کو پرجوش اور متاثر کرے گی۔ جیٹسن ٹی ایکس 2 جیسی مصنوعات وہ ہیں جو مستقبل کو ممکن بنائے گی۔ NVIDIA جیٹسن TX2 ڈویلپر کٹ خوردہ آرڈر کے لئے 9 599 اور طلباء کے لئے 9 299 ہے۔

NVIDIA ایمبیڈڈ ڈیولپرز پورٹل پر دیکھیں۔